NEJM：直接解码皮层社区活动以恢复中风瘫痪患者的语言功能

多种疾病可以引发脑部损伤引发的第二语言技能丧失，包括当中风和结节病性侧索硬化症，目前许多辅助交流工具可以帮助脑损伤第二语言技能丧失症状恢复交流技能，大大提高了症状自主性和生活质量，但直接从症状的大脑脑干大型活动当中解码器词汇和短语的工具，是一种较为技术革新，有效的辅助交流方式将。近日数据数据分析医务人员进行BRAVO试验将这一设想变回了现实。

本次数据数据分析的对象是一名36岁男子，在20岁时，因右椎动脉脑当中风，引发轻微的麻痹性四肢瘫痪和关节炎而丧失第二语言技能，但其概念化功能仅存，简易自尊检查表（0-30，得分就越，概念化技能越好）得分别为26分。数据数据分析医务人员在症状感觉运动脑干上植入了硬膜下、高密度、多电极阵列。在48期专业训练过程当中，数据数据分析医务人员让参与者，从包含50个词汇的词汇集当中，尝试说出单个词汇，并纪录了22小时的脑干大型活动。随后数据数据分析医务人员使用深度学习算法来创建近似值静态，以检测和分类学纪录脑干大型活动模式，并与现阶段的自然第二语言静态密切相关，通过前面词汇预测下一个词汇，以试图解码器症状就让表达出来的完整短语。

通过该工具，数据数据分析医务人员以每分钟15.2字的平均速度数据处理解码器参与者脑干大型活动就让表达出来的短语，词汇错误率为25.6%。事后数据分析结果显示，该静态检测了98%的参与者试图表达出来的单个词汇，在两星期81周数据数据分析期间，对脑干信号词汇分类学解码器的准确率为47.1%。

长期专业训练后，静态脑干大型活动信号解码器准确率变化

本次数据数据分析首次发挥作用了，在脑干当中风引发的瘫痪症状当中，通过使用深度学习静态和自然第二语言静态，直接解码器脑干大型活动以恢复症状的第二语言功能。

原始出处：

Did A. Moses et al. Neuroprosthesis for Decoding Speech in a Paralyzed Person with Anarthria. N Engl J Med，July 15，2021.